notebooklm-py

Собери блокнот NotebookLM по моей теме через notebooklm-py.
1. Проверь вход командой notebooklm auth check. Если нужен вход, проведи меня через notebooklm login — пароли и cookies в чат не проси.
2. Попроси тему, источники (файлы, ссылки, видео) и вопросы. Покажи список источников и дождись «да».
3. Создай новый блокнот, добавь источники и задай мои вопросы через ask.
4. Сохрани ответы с указанием источников в Markdown рядом с моими файлами.
Существующие блокноты не меняй, ничего не удаляй и не открывай доступ. Готово, когда на каждый вопрос есть ответ со ссылкой на источник.

Сделай аудиообзор моих материалов через notebooklm-py.
1. Попроси материалы, язык и формат: подробный разбор, кратко, критика или спор. Язык проверь через notebooklm language list.
2. Создай новый блокнот и добавь источники. Существующие блокноты не трогай.
3. Сгенерируй аудио с моими пожеланиями к тону и длине и дождись готовности.
4. Скачай MP3 в папку audio рядом с материалами.
Доступ к блокноту никому не открывай. Готово, когда MP3 скачан и ты назвал его длительность.

Подготовь материалы для урока через notebooklm-py.
1. Попроси тему, источники, аудиторию и сколько вопросов нужно в тесте.
2. Создай новый блокнот с этими источниками. Старые блокноты не трогай.
3. Сгенерируй слайды и тест, скачай слайды в PPTX, тест — в Markdown.
4. Сохрани всё в папку lesson и проверь, что каждый вопрос теста опирается на источник.
Готово, когда слайды открываются, а в тесте нет вопросов не по теме.